AWS 宣布推出七項生成式 AI 創新功能
- Written by Media Outreach
香港 - Media OutReach - 2023年7月27日 - 亞馬遜(納斯達克股票代碼:AMZN)旗下公司 Amazon Web Services 近日在紐約峰會上宣布推出七項生成式 AI 新功能,包括 Amazon Bedrock 新增基礎模型供應商 Cohere 和全新基礎模型,以及全新代理(Agents)功能;Amazon EC2 P5 實例正式可用,加速生成式 AI 和高性能計算應用;Amazon OpenSearch Serverless 支援全新向量引擎;編程助手 Amazon CodeWhisperer 與 Amazon Glue 實現集成;Amazon QuickSight 新增生成式 BI 功能;幫助企業提升數據質量的分析服務 AWS Entity Resolution 正式可用;協助提升醫療行業生產效率的智慧醫療新服務 AWS HealthScribe 等。
AWS 於 7 月 26 日在紐約召開峰會
AWS 是次發布的多項生成式 AI 新功能,進一步降低了生成式 AI 的使用門檻,讓無論是企業用戶還是開發人員都能從中受益。借助這些新功能,來自各行各業的企業都能更專注於核心業務,提高生產效率,充分釋放數據價值和生成式 AI 的潛力。 Amazon Bedrock 全面擴展 協助客戶靈活應用基礎模型;新增全新基礎模型、基礎模型供應商以及代理(Agents)功能 AWS 宣布全面擴展其全託管基礎模型服務 Amazon Bedrock,包括新增 Cohere 作為基礎模型供應商,加入 Anthropic 和 Stability AI 的最新基礎模型,並發布變革性的新功能 Amazon Bedrock 代理 (Agents) 。 Cohere 致力於開發領先的企業 AI 平台和前沿基礎模型,其基礎模型可以更直觀地生成、檢索和匯總資訊。 Anthropic 為一間關注 AI 安全的研究型公司,專注於構建可信、可解釋和可掌控的 AI 系統。Anthropic 已經將其最新的語言模型 Claude 2 接入到 Amazon Bedrock。Stability AI 為一間社區驅動的開放式 AI 公司,提供可通過簡單文本指令創建文本、圖像、音頻、影片、代碼等的基礎模型。Stability AI 將在 Amazon Bedrock 上發布其最新版本文生圖模型套件 Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0)。 Amazon Bedrock 代理功能將協助開發人員輕鬆創建全託管的人工智能代理(AI Agents),並協助企業加速開發生成式 AI 應用程式,這些應用程式可以通過對公司系統進行 API 調用來管理和執行任務。Amazon Bedrock 代理功能同時還可以擴展基礎模型以理解用戶請求,將複雜任務分拆為多個步驟、開展對話以收集更多資訊,並採取行動以滿足用戶請求。借助 Amazon Bedrock 代理功能,用戶可以為內部或外部客戶自動執行任務,如管理零售訂單或處理保險索賠。憑藉代理功能,電商的生成式 AI 應用程式不僅能回答簡單問題(「如有藍色夾克嗎?」),還能協助用戶完成複雜任務(如更新訂單或管理交易)。 AWS 數據庫、數據分析和機器學習全球副總裁 Swami Sivasubramanian 在 AWS 紐約峰會上發表主旨演講
Amazon EC2 P5 實例正式可用 加速生成式AI 和高性能計算應用 AWS 宣布 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) P5 實例正式可用。這是一款下一代 GPU 實例,可以滿足客戶在運行人工智能、機器學習和高性能計算工作負載時對高性能和高擴展性的需求。該實例由最新的英偉達 H100 Tensor Core GPU 提供支援,與上一代基於 GPU 的實例相比,訓練時間最多可縮短 6 倍(從數天縮短至數小時)。這一性能提升將協助客戶降低高達 40% 的培訓成本。 Amazon EC2 P5 實例提供 8 個英偉達 H100 Tensor Core GPU,具有 640 GB 高帶寬 GPU 內存,同時提供第三代 AMD EPYC 處理器、2TB 系統內存和 30 TB 本地 NVMe 存儲。Amazon EC2 P5 實例還提供 3200 Gbps 的聚合網絡帶寬並支援 GPUDirect RDMA,從而能夠繞過 CPU 進行節點間通信,實現更低的延遲和高效的橫向擴展性能。 適用於Amazon OpenSearch Serverless 的向量引擎 協助客戶輕鬆構建現代生成式AI 應用 AWS 宣布推出適用於 Amazon OpenSearch Serverless 的向量引擎。在正式可用後,該向量引擎將支援簡單的 API 調用,可用於儲存和查詢數十億個嵌入(embeddings)。而未來所有 AWS 的數據庫都將具有向量功能,協助客戶簡化營運,方便整合數據。 嵌入應儲存在靠近來源數據的位置,一系列因素都將影響企業如何選擇最適合自己的選項,這些因素包括當前資料儲存位置、對數據庫技術的熟悉程度、向量維度的擴展、嵌入的數量和性能需求等。因此,AWS 還提供以下選項滿足更高級的向量數據儲存需求: - Amazon Aurora PostgreSQL 相容版關係型數據庫,支援 pgvector 開源向量相似性搜索外掛程式。
- 分布式搜索和分析服務 Amazon OpenSearch,帶有 k-NN(k 最近鄰)外掛程式和適用於 Amazon OpenSearch Serverless 的向量引擎。
- 相容 PostgreSQL 的 Amazon RDS(Amazon Relational Database Service)關係型數據庫,支援 pgvector 外掛程式。
- 基於 Amazon QuickSight Q 全新的視覺創作體驗功能,在數秒鐘內創建數據可視化圖表;
- 使用自然語言微調和格式化圖表效果;
- 無須學習特定語法,通過自然語言即可創建計算任務。
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關於Amazon Web Services
自2006年來,Amazon Web Services一直在提供世界上服務最豐富、應用廣泛的雲端服務。AWS為客戶提供超過200種功能全面的雲端服務,包括運算、儲存、數據庫、網絡、分析、機器學習與人工智能、物聯網、流動、安全、混合雲、虛擬和擴增實境(VR 和AR)、媒體,以及應用開發、部署和管理等方面,遍及31個地理區域內的99個可用區域(Availability Zones),並已公佈計畫在加拿大、以色列、馬來西亞、紐西蘭和泰國建立5個AWS地理區域、15個可用區域。AWS的服務獲得全球超過百萬客戶的信任,包括發展迅速的初創公司、大型企業和政府機構。通過AWS的服務,客戶能夠有效強化自身基礎設施,提高營運上的彈性與應變能力,同時降低成本。欲了解更多有關AWS的資訊,請瀏覽:https://aws.amazon.com。
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